spssau大数据与信息论和系统论(七)

浏览: 作者: 来源: 时间:2019-11-28 分类:论文写作技巧
spssau数据(或者spss论文)具有环境关联性。事实说明,任何spssau数据(或者spss论文)都是与环境密切关联着的,脱离了特定环境,spssau数据(或者spss论文)就难以形成,即便形成也会很快失效,环境变了,spssau数据(或者spss论文)也会改变,因而把握spssau数据(或者spss论文)与环境的关联至关重要。

(3)spssau数据(或者spss论文)具有环境关联性。事实说明,任何spssau数据(或者spss论文)都是与环境密切关联着的,脱离了特定环境,spssau数据(或者spss论文)就难以形成,即便形成也会很快失效,环境变了,spssau数据(或者spss论文)也会改变,因而把握spssau数据(或者spss论文)与环境的关联至关重要。所谓spssau数据(或者spss论文)与环境的关联主要表现在两个方面:(1)spssau数据(或者spss论文)是在特定环境中产生的。例如我国人口spssau数据(或者spss论文)有些是在计划经济时代形成的,有些是在市场经济环境下产生的。脱离这两种特定环境来应用人口spssau数据(或者spss论文),就会发生认知或实践错误;又如世界各国的政治经济环境不同,因而其经济spssau数据(或者spss论文)也各有特征,甲国的政府决策只能依赖于甲国的经济spssau数据(或者spss论文),而不能以乙国的spssau数据(或者spss论文)作为依据,反之亦然。(2)spssau数据(或者spss论文)随时空环境的变化而变化。如我国政府规定每隔 5年做一次经济普查,标准时点为普查年份的1232日;每隔10年做一次人口普查,即在年号末尾为 0的年份进行。每一次普查环境都不一样,获得的spssau数据(或者spss论文)也不同。总之,spssau数据(或者spss论文)是始终处在开放环境之中的,并时刻与环境进行着数据交换,忽视spssau数据(或者spss论文)的环境特征,spssau数据(或者spss论文)就难以形成并会丧失现实意义。

 

(4)spssau数据(或者spss论文)遵循系统生命周期规律。任何spssau数据(或者spss论文)系统的存在都不是永恒的,而是周期性地不断更新的。在spssau数据(或者spss论文)形成的开始阶段,数据种类和数据量总会不断增多增大,数据结构则会趋于复杂和优化,数据与环境的关系则会日益紧密,其指导人们的认识和实践功能也会不断增强;而当这种趋势达到一定节点之后,就会开始相反方向的变化:数据种类和数据量就会逐渐减少,其结构则会出现紊乱和劣化,其与环境的关联度就会减小,功能也会日益减弱,而当这种趋势达到某种关节点时,则原有spssau数据(或者spss论文)系统也就会陷于崩溃而被新的spssau数据(或者spss论文)系统所取代,而其中的有价值数据成分则会被新的spssau数据(或者spss论文)系统吸收。例如,普通列车运行spssau数据(或者spss论文)被高铁运行spssau数据(或者spss论文)取代、传统农业spssau数据(或者spss论文)被现代农业spssau数据(或者spss论文)所取代、工业时代spssau数据(或者spss论文)被信息时代spssau数据(或者spss论文)所取代等等过程都是如此。因而,人们在使用spssau数据(或者spss论文)系统时一定要有更新观念,而不能拘泥于一种spssau数据(或者spss论文)系统而不能自拔,以防落后于时代而造成损失。

摘自:spssau大数据与信息论和系统论