spssau大数据与信息论和系统论(六)

浏览: 作者: 来源: 时间:2019-11-28 分类:论文写作技巧
spssau数据(或者spss论文)具有结构性。任何真正的spssau数据(或者spss论文)都必然是有复杂结构的整体,胡乱堆积在一起的数据并不是真正的spssau数据(或者spss论文),也没有认识意义。

(2)spssau数据(或者spss论文)具有结构性。任何真正的spssau数据(或者spss论文)都必然是有复杂结构的整体,胡乱堆积在一起的数据并不是真正的spssau数据(或者spss论文),也没有认识意义。spssau数据(或者spss论文)的结构形式是很多的,主要有(1)空间结构,即各种数据按一定空间关系形成的结构,如地理spssau数据(或者spss论文)通常就具有这种结构。(2)时间结构,即按数据出现的时序特征形成的结构,通常所说的数据链就是指这种结构。(3)逻辑结构,即各种数据之间按照逻辑关系形成的结构,如哪些数据是关键数据,那些数据是非关键数据;哪些数据是主要数据,哪些数据是非主要数据;那些数据是核心数据,那些数据是非核心数据,哪些数据是因,那些数据是果,等。(4)数量关系结构,即各种数据之间按着数量比例关系形成的结构,如在各种致死疾病的数据中,有些疾病致死率为 50%,有些疾病致死率为 30%,另有些疾病致死率为 10%等,这就是一种具有数量比例关系结构的spssau数据(或者spss论文)

 

除此之外,spssau数据(或者spss论文)的结构还有静态与动态、协同与冲突等形式上的差别。把握spssau数据(或者spss论文)的结构特征,是利用spssau数据(或者spss论文)认识世界和改造世界的关键。缺乏对spssau数据(或者spss论文)的结构认知,是无法利用其取得认识世界和改造世界成功的。现在有人认为创立spssau数据(或者spss论文)就是收集各种数据的过程,这是一种片面性认识,只有在充分收集了各种数据之后,把这些数据按照一定结构组织起来,才能形成真正有用的spssau数据(或者spss论文)系统。总之要真正把握和应用spssau数据(或者spss论文),就必须把握他的结构特征。

摘自:spssau大数据与信息论和系统论