基于学生成绩的教学效果评价及在spss论文软件上的实现(二)

浏览: 作者: 来源: 时间:2019-11-22 分类:论文写作技巧
在spss论文(或者spssau)操作上,前者比后者简单,故本文案例 5 采用前者

spss论文(或者spssau)操作上,前者比后者简单,故本文案例 5 采用前者。案例 6 和案例 7 皆有两个因素: 学院、组别,需进行多元统计分析,前者指标变量为二分类计数资料,故采用二分类 Logistic 回归分析,还可以考察因素间的交互作用后者为等级资料,故计数资料的四格表卡方检验、分层卡方检验和有序资料的秩和检验在 spss论文(或者spssau)19.0 上的实现 案例 3 至案例 7,指标变量( 或因变量) 为计数资料或有序资料。利用 spss论文(或者spssau)软件进行数据分析时,首先要进行加权: 数据→加权个案,加权个案(W) →频率变量(F) : 频数→确定。分层卡方检验,以性别分层,即性别为分层变量或控制变量。计数资料的四格表卡方检验、分层卡方检验和有序资料的秩和检验的spss论文(或者spssau)操作步骤和结果解读见表 13。

 

3 讨论与结论

进行统计分析时,要反复思考 5 个问题: 采用何种统计分析方法; 为什么采用这种统计分析方法,即分析目的; 统计分析的前提条件; 进行spss论文(或者spssau)操作时点击哪些功能框; 如何解读 spss论文(或者spssau)输出的统计分析结果。归纳起来,基于学生成绩的教学效果评价的数据分析目的通常有以下几种: (1) 差异的研究。①计量资料两个样本均值或中位数之间是否有显著差异。例如独立样本 t 检验、Wilcoxon 秩和检验,前者是对正态分布的样本均值比较,后者是对非正态分布的样本中位数比较。②两个样本率或构成比差异。例如卡方检验、分层卡方检验。③两个样本等级强度差异。例如等级资料的秩和检验。④因素影响大小的差异。例如 Lo-gistic 回归分析。(2) 控制混杂因素,分析混杂因素的影响。例如分层卡方检验。(3) 危险度分析。例如分层卡方检验、Logistic 回归分析。

 

进行统计分析时,不仅要熟悉 spss论文(或者spssau)操作和能够解读其输出结果,最重要的是要掌握统计学基本理论,根据因素数量、资料类型、分析目的、统计分析方法应用的前提条件、样本数量、样本量大小、变量类型和数量等选择合适的统计分析方法。

 

摘自:基于学生成绩的教学效果评价及在spss论文软件上的实现